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农业数字经济主要是什么?
数字农业指将遥感,地理信息系统,定位系统,计算机技术,通讯网络技术,自动化技术等高科技与地理,农学,生态学,植物生理学,土壤学等基础学科有机地结合起来,实现农业生产的全过程中,对农作物的规划,投入,生产,到农产品收货,加工,营销等全过程模拟,监测,判断,预测和建议等,达到提高资源利用率,降低成本,提高生产效率和产品质量,改善生态环境的目的。
农村数字经济是什么?
农村数字经济带给涉农产业更大的影响是推动产业系统重组,升级产业链条,提高农业产业的能效。数字经济以数字技术创新为核心驱动力,具有天然的渗透性、融合性和赋能性。作为一种融合性经济,主体虽属于实体经济,但又必须依托数字技术和传统行业深度融合,借助数字技术赋能传统行业,通过新的生产力要素嵌入促进生产效率提高,促进高质量发展。
数字经济的含义?
数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,农业经济的基础要素是土地,工业经济的基础要素是机器,而数字经济的基础要素就是大数据。
大数据作为一种基础性和战略性资源,是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中,大数据中心的建立,也是希望助力牢固信息化“地基”建设,推动数据要素参与到更多价值的创造和分配,保障高质量的社会发展。
网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率,对一个零售企业来说,库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标,网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势,如海量的货柜,不受物理空间的限制等。
数字化品类发展,经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步,如图书、酒水,但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会,如生鲜电商,标准化很低,流通的损耗很大,同时生鲜是一个高频的消费,有非常好的发展前景。
但目前,我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。
例如:l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一,数据接口错综复杂,导致公共数据共享开放仍未深入展开,涉及公共服务、城市管理信息的共享,更是难以实现。
l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高,共享开放管理尚未形成闭环,政企、行业和民众之间,信息公开仍有很多壁垒,阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。
进一步推动大数据信息社会化共享,是发展高效便捷的社会生活,把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点,苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享:
一、成立数据治理委员会,推动大数据共享体系建设
二、建立“公共数据社会化共享”管理平台
三、完善技术和管理规范,保障数据共享的安全可控
四、界定明确的数据共享属性和共享权益,实现数据确权流通
五、建立公共数据社会化共享的通识教育
随着科技革命的高速发展,数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段,数字经济强调培养学员的复合能力,是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合,是一种跨界培养,是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
数字经济与农业工业经济区别?
从概念上讲,数字经济是以建立在大数据的基础上,通过数字化更加精准指导社会生活服务领域和社会生产领域,不断提高生活和生产的效能,促进社会更大进步!而农业工业经济是以分别与农业生产资料和工业生产资料为基础,开展进行的相关经济活动,是分属于社会生产的不同种类!
数字经济对农业的机遇与挑战?
1.数字经济催生了智慧农业的诞生。
智慧农业是以现代信息技术为载体,运用先进的物联网、人工智能以及大数据等技术对农业的生产经营进行智能化管理,从而实现农业生产精准化、管理可视化、决策智能化的新型管理模式。
2.数字经济实现了农产品物联网的建设。
高效地利用物联网、大数据、人工智能和云计算等技术开展农业生产活动,在智慧农业方面实现智慧农业。在生产及经营上,借助物联网和大数据分析,实现了农产品全生命周期和全生产流程的数据共享及智能决策。
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